24. 故障排除#
本页面适用于在运行讲座代码时遇到错误的读者。
24.1. 修复本地环境#
讲座的基本假设是，讲座中的代码在以下条件下均应能正常执行：
在 Jupyter notebook 中运行，且
notebook 运行在安装了最新版本 Anaconda Python 的机器上。
您已经按照本讲座中的说明安装了 Anaconda，对吗？
假设您已安装，我们的读者最常见的问题来源是其 Anaconda 发行版未能保持最新。
这里有一篇有用的文章 介绍了如何更新 Anaconda。
另一个选择是直接卸载 Anaconda 并重新安装。
您还需要保持外部代码库的更新，例如 QuantEcon.py。
为此，您可以：
在命令行中使用 conda upgrade quantecon，或
在 Jupyter notebook 中执行 !conda upgrade quantecon。
如果您的本地环境仍然无法正常工作，您可以采取以下两种措施。
首先，您可以转而使用远程机器，点击每个讲座中提供的”启动 Notebook”图标即可。
其次，您可以提交一个问题报告，以便我们尝试修复您的本地设置。
我们很乐意收到关于讲座的反馈，请随时与我们联系。
24.2. 提交问题报告#
提供反馈的一种方式是通过我们的问题追踪器提交问题。
请尽可能详细地说明问题所在，告诉我们问题出现的位置，以及您能提供的关于本地环境的尽可能多的详细信息。
最后，您也可以直接通过 contact@quantecon.org 与我们联系。