Python量化经济学入门

本课程系列提供了使用Python进行量化经济学的入门介绍。

导言

• 1. 关于这些讲座

经济数据

• 2. 长期增长
• 3. 商业周期
• 4. 通货膨胀的历史
• 5. 法国大革命期间的通货膨胀
• 6. 收入与财富不平等

基础工具

• 7. 供给与需求导论
• 8. 线性方程和矩阵代数
• 9. 复数和三角函数
• 10. 基础经济学中的几何级数

线性动态：有限视界

• 11. 现值
• 12. 消费平滑
• 13. 均衡差异模型
• 14. 货币主义价格水平理论
• 15. 自适应预期下的货币主义价格水平理论

线性动态：无限视界

• 16. 特征值和特征向量
• 17. 求解平方根

概率与分布

• 18. 概率分布
• 19. 观测分布
• 20. 为数据拟合分布
• 21. 大数定律与中心极限定理
• 22. 蒙特卡罗方法与期权定价
• 23. 重尾分布
• 24. 种族隔离

非线性动态

• 25. 一维动力学
• 26. 索洛-斯旺增长模型
• 27. 蛛网模型
• 28. 世代交叠模型
• 29. 商品价格

货币政策与财政政策的相互作用

• 30. 通过货币资助的政府赤字和价格水平
• 31. 一些不愉快的货币主义算术
• 32. 通货膨胀税的拉弗曲线
• 33. 拉弗曲线与自适应预期

随机动态

• 34. AR(1) 过程
• 35. 马尔科夫链：基本概念
• 36. 马尔科夫链：不可约性与遍历性
• 37. 用矩阵代数表示的单变量时间序列

优化

• 38. 线性规划
• 39. 最短路径

高维建模

• 40. 佩龙-弗罗贝尼乌斯定理
• 41. 输入-输出模型
• 42. 就业的湖泊模型
• 43. 网络
• 44. 测量流动性

市场与竞争性均衡

• 45. 多种商品的供需关系
• 46. 具有异质性的市场均衡

估计

• 47. 简单线性回归模型
• 48. 最大似然估计

其它

• 49. 故障排除
• 50. 参考文献
• 51. 执行统计数据