46. 故障排除

本页面旨在帮助读者解决执行讲座代码时遇到的错误。

46.1. 修复您的本地环境

讲座的基本假设是：只要

1. 在Jupyter笔记本中执行代码，并且

2. 笔记本在安装了最新版Anaconda Python的机器上运行。

你已经安装了Anaconda，是吧，按照这节课中的指引？

假设你已经安装了，我们读者最常见的问题是他们的Anaconda发行版不是最新的。

这里有一篇有用的文章 讲述如何更新Anaconda。

另一个选项是简单地卸载Anaconda并重新安装。

你还需要更新外部代码库，例如QuantEcon.py。

为此，你可以

• 在命令行中使用 conda install -y quantecon，或

• 在Jupyter笔记本中执行 !conda install -y quantecon。

如果您的本地环境依然无法工作，你可以做两件事。

首先，你可以通过点击每个教程提供的启动笔记本图标改用远程机器

其次，你可以报告一个问题，这样我们可以尝试修复您的本地设置。

我们喜欢收到课程的反馈，所以请随时与我们联系。

46.2. 报告问题

一种反馈方式是通过我们的问题跟踪器提出问题。

请尽可能具体。告诉我们问题所在，以及尽可能多的关于您本地设置的细节。

另一个反馈选项是使用我们的论坛。

最后，您可以直接向contact@quantecon.org提供反馈。