46. 故障排除#

本页面旨在帮助读者解决执行讲座代码时遇到的错误。

46.1. 修复您的本地环境#

讲座的基本假设是:只要

  1. 在Jupyter笔记本中执行代码,并且

  2. 笔记本在安装了最新版Anaconda Python的机器上运行。

按照这节课中的指引,你应该已经安装了Anaconda了吧?

假设你已经安装了,我们读者最常见的问题是他们的Anaconda发行版不是最新的。

这里有一篇挺有用的文章 描述了如何更新Anaconda。

另一个选项则是卸载Anaconda并重新安装。

你还需要更新外部代码库,例如QuantEcon.py

为此,你可以

  • 在命令行中使用 conda install -y quantecon,或

  • 在Jupyter笔记本中执行 !conda install -y quantecon。

如果您的本地环境依然无法工作,你可以做两件事。

首先,你可以通过点击每个教程提供的启动笔记本图标改用云端运行

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其次,你可以开一个Issue, 这样我们可以一起帮忙尝试修复你的本地设置。

我们都很喜欢收到课程的反馈,所以请随时与我们联系!

46.2. 报告问题#

上文提到,其中一种联系我们的方式是通过我们的问题跟踪器提出问题。

请尽可能具体。告诉我们问题所在,以及尽可能多的关于你本地设置的细节(比如环境变量、操作系统、Python版本等)。

如果你能提供一个最小的可重现代码片段,那就更好了。

最后,您可以直接向contact@quantecon.org提供反馈。